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在Mac M1 11.4及以上版本上安装Miniforge3并使用Python 3.8

1. 安装Anaconda

首先，安装Anaconda以便使用conda。可以通过以下方式获取对应版本的Anaconda：

• 下载并安装对应版本的Anaconda（已包含conda）。

2. 验证conda安装

在终端中输入以下命令以验证conda是否已安装：

conda -V

此时应显示conda的版本信息。

3. 安装Miniforge3

从提供的百度云中下载 Miniforge3-MacOSX-arm64.sh，然后在终端中执行以下命令（确保在文件所在目录下）：

bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

4. 配置.bash_profile

在终端中打开 ~/.bash_profile 文件并添加以下内容：

export PATH="/usr/local/bin:$PATH"export PATH="/usr/local/opt:$PATH"

5. 激活虚拟环境

在终端中输入以下命令以激活 ~/.bash_profile：

source ~/.bash_profile

然后打开一个新终端以继续操作。

6. 创建Python 3.8虚拟环境

在终端中执行以下命令创建一个名为 jjwtf 的Python 3.8虚拟环境：

conda create -n jjwtf python=3.8

当提示时按回车以确认。

7. 安装TensorFlow

进入 arm64 目录（如果尚未进入），然后执行以下命令安装TensorFlow相关依赖：

pip install --force pip==20.2.4 wheel setuptools cached-property sixpip install --upgrade --no-dependencies --force grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whlpip install --upgrade --no-dependencies --force h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whlpip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whlpip install --upgrade --no-dependencies --force tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whlpip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

根据需要安装的具体包，可能需要重新安装某些依赖。

8. 安装Jupyter Notebook

在终端中执行以下命令安装Jupyter Notebook：

conda install jupyter

9. 使用TensorFlow

在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时浏览器中会自动打开一个新的Jupyter Notebook界面。

10. 查看虚拟环境

要查看已创建的虚拟环境列表，可以使用以下命令：

conda info --envs

或者：

conda env list

11. 删除虚拟环境

如果需要删除某个虚拟环境，可以使用以下命令：

conda remove -n pytf --all

将 pytf 替换为你要删除的虚拟环境名称。

以上步骤详细指导了在Mac M1 11.4及以上版本上安装并配置Miniforge3、Python 3.8、TensorFlow和Jupyter Notebook的过程。

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